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大学《概率论与数理统计》期末考试试题
ID:51733 2021-10-17 33页1111 390.67 KB
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大学《概率论与数理统计》期末考试试题一、填空题(3×5=15)1.设A,B互斥,已知P(A)=α,P(B)=β,则α2.设DX=4,DY=9,D(2X-3Y)=61,则ρXY=1/23.设为来自正态总体的样本,则服从t(3)分布4.设总体X~P(λ)(泊松分布),则=矩估计量5.已知总体X~N(μ,),(X1,…,Xm)是来自X的样本,其样本修正方差为。当μ未知时,对假设H0,,H1:进行检验,这时可构造统计量,其拒绝域为应该给出显著水平二、单项选择题(3×5=15)1.由0,1,2,…,9共10个数字组成7位的电话号码,A=“不含数字8和9”,则P(A)=(D)(A)(B)(C)(D)2.若(X,Y)~N(μ1,μ2;,;ρ),下列命题错误的是(D)(A)X~N(μ1,)且Y~N(μ2,)(B)若X,Y独立,则X、Y不相关(C)若X、Y不相关,则X、Y独立(D)f(x,y)=fX(x)fY(y)对任意的x∈R,y∈R,成立,其中fX(x),fY(y)分别是X与Y的密度,f(x,y)为(X,Y)的联合密度3.设X1,X2,…Xn,为正态总体(μ,σ2), 分别为样本均值,样本方差,样本修正方差,则(C)(A)(B)(C)(D)4.设随机变量T~t(n),则~(B)分布(A)χ2(n)(B)F(n,1)(C)F(1,n)(D)F(n-1,1)5.对正态总体的均值μ进行假设检验,如果在显著性水平0.05下,接受原假设H0:μ=μ0,那么在显著性水平0.01下,下列结论正确的是(A)(A)必接受H0(B)可能接受H0也可能拒绝H0(C)必拒绝H0(D)不接受,也不拒绝H0三、(12分)设有一箱同规格的产品,已知其中由甲厂生产,由乙厂生产,由丙厂生产,又知甲、乙、丙三厂次品率分别为0.02,0.02,0.04。1、现从中任取一件产品,求取到次品的概率?2、现取到1件产品为次品,问它是甲、乙、丙三厂中哪个厂生产的可能性大?解:(1)设B为”取得一件是次品”A1为”取得的一件产品来自于甲”A2为”取得的一件产品来自于乙”A3为”取得的一件产品来自于丙”显然A1,A2,A3是导致B发生的原因,即B能且只能与A1,A2,A3之一同时发生.由于他们的次品率已知,即 而,这样由全概率公式得到(2)为了比较那个可能性更大,我们要求来自于每个厂的概率四、(10分)设随机向量(X、Y)的联合概率分布律为YX01210.060.090.1520.140.21α1、求常数α2、求P{X=Y},P{YC从而说明样本计算的结果在拒绝域中,所以拒绝原假设,从而接受备择假设,即乙机床更稳定。九、(12分)根据某地区运货量Y(亿吨)与工业总产值X(百亿元)的时间序列资料(xi,yi)。i=1,2,…,10,经算得,,,,。 1、建立Y与X的样本线性回归方程2、对Y与X的线性相关性进行检验(α=0.05)附表:Φ(1.96)=0.975,Φ(2.4)=0.991802,Φ(3.6)=0.999841T~t(9)P{T<1.83}=0.95,P{T<2.26}=0.975F~F(6,8)P{F<3.58}=0.95P{F<4.32}=0.975F~F(7,9)P{F<3.29}=0.95P{F<4.20}=0.975F~F(1,8)P{F<5.32}=0.95P{F<7.57}=0.975相关系数检验:λ0.05(8)=0.632,λ0.05(9)=0.602,λ0.05(10)=0.57一、填空题(每小题3分,共15分)设随机变量X与Y相互独立且具有同一分布律p{X=-1}=p{X=1}=1/2,则p{XY=1}=____1/2___。已知X的密度函数为,则DX=____0.5____。EX=1,X=N(1,)设随机变量T服从t(n),则服从___F(1,n)____分布.设为来自总体的样本,则服从____1/2t(4)___分布。设总体X~,则参数的最大似然估计量=_______。二、单项选择题(每小题3分,共15分)1、设A,B是两个概率不为零的不相容事件,下列结论肯定正确的是( D)  (A)(B)p(AB)=P(A)P(B)(C)A与B相容(D)P(A-B)=P(A)2、设cov(X,Y)=(B)(A)-1(B)-2(C)2(D)13、设为来自总体X的样本,且EX=μ>0,DX=>0,按无偏性,有效性标准,下列μ的点估计量中最好的是(C)(A)(B)(C)(D)4、在假设检验中,显著性水平为,则下列等式正确的是(D)(A)(B)(C)(D)5、一元线性回归模型是(C)(A)(B)(C)(D)三、(12分)一袋中装有同样大小的球10个,其中7个为黑球,3个白球,采用不放回每次取一球,求下列事件的概率。第三次才取到白球,前三次至少有一次取到白球。解:(1)设第i次得到白球为Ai,这样第三次才取得白球的事件为这样 现在,,所以(2)先求一次也没有得到白球的概率,事件为其概率为这样至少取得一次的概率为1-*。四、(10分)设二维随机变量(X,Y)具有概率密度函数确定常数k;求(X,Y)的边缘密度函数;问X,Y是否独立。解:(1)由于得到k=12,(2)边缘密度为 (3)由于所以相互独立!五、(8分)设随机变量X的概率密度为求EX2。解:六、(8分)设总体X服从,抽取容量为16样本,求。解:因为n=16,所以从而, 七、(10分)某种元件寿命X近似服从,抽查10只元件,测算出寿命样本的标准差S=20。求元件的寿命方差σ2的置信水平0.95的置信区间。解:由于方差未知,八、(10分)某种商品的价格,某天在市场随机抽查10件,得到该种商品价格的样本均值元,样本标准差=8元。问这天市场上,这种商品价格均值是否偏高?(α=0.05)九、(12分)据某地区居民收入X与消费支出Y的10组数据,算得,,,,。建立Y与X的样本线性回归方程;检验Y与X的线性相关关系(α=0.05)。解:(1)由已知条件得到 这样得到样本线性回归方程为:(2)计算样本相关系数得拒绝原假设H0,说明x,y之间存在线性相关关系。附表:N(0,1)分布函数值x1.61.6451.962Φ(x)0.94520.950.9750.977T~t(8):p{T<1.86}=0.95p{T<2.31}=0.975T~t(9):p{T<1.83}=0.95p{T<2.26}=0.975P{}=0.025P{}=0.05P{}=0.1P{}=0.9P{}=0.95P{}=0.975P{}=0.025P{}=0.05P{}=0.1P{}=0.9P{}=0.95P{}=0.975p{F<5.32}=0.95p{F<7.57}=0.975相关系数检验:(8)=0.632(9)=0.602(10)=0.576 一、填空题:(3×5=15)1、设两事件A、B相互独立,且P(A)=0.3,P(B)=0.4,则P(A∪B)=2、设随机变量X~N(-2,4),则E(2X2+5X)=E{2(X+2)2-3X-8}=2*4+6-8=63、设(X1,X2,X3,X4)为来自正态总体,则服从t(2)分布4、设总体X的概率密度函数为f(x;θ)=,而X1,X2…,Xn为来自总体X的样本,则未知参数θ矩估计量为5、进行方差未知的单个正态总体的均值假设检验时,针对假设为,,可构造的统计量为t分布,其拒绝域为二、单项选择题(3×5=15)1、设A、B为两个互斥事件,且P(A)P(B)>0,则结论正确的是(C)(A)P(B|A)>0,(B)P(A|B)=P(A)(C)P(A|B)=0,(D)P(AB)=P(A)P(B)2、设,则为(D)(A)0.3(B)0.4(C)0.5(D)0.63、X服从正态分布,EX=-2,EX2=5,,则服从的分布为(A)(A)(B)(C)(D)4、设为来自正态总体的样本,均未知, 的置信水平0.95的置信区间为(B)(A)(B)(C)(D)5、在假设检验中,原假设H0,备择假设H1,显著性水平α,则检验的功效是指(B)(A)P{接受H0|H0不真}(B)P{拒绝H0|H0不真}(C)P{接受H0|H0真}(D)P{拒绝H0|H0真}三、(12分)同一种产品由甲、乙、丙三个厂家供应,由长期经验知,三家的正品率为0.95、0.90、0.80,三家产品数所占比例为2:3:5,现已混合一起,1、从中任取一件,求此件产品为正品的概率。2、现取到1件产品为正品,问它是由甲、乙、丙三个厂中哪个生产的可能性大?类似04-5A考题。解:(1)设B为”取得一件是正品”A1为”取得的一件产品来自于甲”A2为”取得的一件产品来自于乙”A3为”取得的一件产品来自于丙”显然A1,A2,A3是导致B发生的原因,即B能且只能与A1,A2,A3之一同时发生.由于他们的次品率已知,即而,这样由全概率公式得到 (2)为了比较那个可能性更大,我们要求来自于每个厂的概率来自于丙的概率更大!!!!!四、(10分)设二维随机向量(X,Y)具有概率密度为1、确定常数C;2、求(X,Y)的边缘密度函数;3、问X,Y是否独立。解:c=1五、(8分)设随机变量X的密度函数为 和,求EY。六、(8分)设总体X服从,抽取容量为16的样本,求.考过一次的!!!!!七、(10分)在一批元件中随机抽取256个,测得其寿命X的样本均值,样本修正标准差S*=,试对这批元件的寿命均值EX=μ进行区间估计(α=0.05)解:由于总体未知,采用大样本由题意知n=256,,S*=,对于给定的置信水平1-α=0.95,查表得到临界值所以,μ的置信水平为0.95的置信区间为(88-1.96*,88+1.96)即(86.04,89.96).即有95%的可靠性认为该批元件的寿命均值 在86.04和89.96小时之间。八、(10分)某个生产的滚珠直径正常情况下服从N(1.5,σ2)分布,某日抽取10个,测算它样本均值,样本标准差S=0.088。能否认为该日生产的滚珠直径均值为1.5(α=0.05)?九、(12分)抽样考查松树高度与直径的关系,测得12棵松树的高度为Y和直径X之间观测数据(xi,yi),i=1,2,…,12,,,,,1、求Y与X的样本线性回归方程2、对Y与X的线性相关关系进行检验(α=0.05)附表:N(0,1)分布函数值x1.61.6451.962Ф(x)0.94520.950.975.0.97725T~t(8)P{T,P{TT~t(9)P{T,P{Tχ2~χ2(15)P{χ2<6.26}=0.025,P{χ2,P{χ2F~F(1,10)P{F相关系数检验表:λ0.05(10)=0.576,λ0.05(11)=0.553,λ0.05(12)=0.5326 一.填空题(3分5=15分)1.c=4,=,=。2.,=,=0.5。3.,。EX=np,DX=npq4.,,。除以自由度5.弃真,纳伪。弃真。二.单项选择题(3分5=15分)1.B;2.(D);3.(A)要乘n;4.(D);5.(C)三.(10分)解答:设=第k个灯的亮灯个数,则01p且相互独立,四.(10分)解答:设,,独立同分布。所以据中心极限定理:或所以:= 五.(10分)解答:,,且,相互独立所以:,即所以:=2[1-]=2(1-0.921)=0.158六.(10分)解答:所以:即:七.(10分)解答:为大样本,,,的置信水平0.95的置信区间为:其一个实现为:, 八.(10分)解答:的拒绝域:3.3<8.1接受,认为新工艺处理后的方差与旧工艺相同。九.(10分)解答:(1)n=10所以:(2)=0.9446认为。一.填空题(3分5=15分)1.若为来自总体的样本, 服从区间[0,2]上的均匀分布,则=1,=1/6,=7/6。2.掷10枚均匀的硬币,记=正面向上的硬币数,=背面向上的硬币数,则=10*(1/4),=-1,=-10*(1/4)。X+Y=103.若二维随机向量,则=0,=2,N(0,2)分布。4.设为来自总体的样本,记,,,则分布,t(8)分布,F(8,8)分布。5.总体,。与分别为来自与的两个相互独立的样本,给定显著性水平,若检验的原假设,备择假设,则检验用的统计量=,在为真时F(8,10)分布,的拒绝域。期望已知p219二.单项选择题(3分5=15分)1.设有随机变量与,且,,则的充分必要条件是(D)(A)与相互独立(B)与不是相互独立(C)(D)2.设总体,为来自的样本,,则随着的增大,(C)标准化了?(A)单调增加(B)单调减少(C)保持不变(D)不能确定 3.为来自总体的样本,若=,则(A)(A)0(B)1(C)(D)4.为来自总体的样本,未知,下列区间哪一个不是的置信度0.95的置信区间(B)(下面的显著水平和应为1)(A)(B)(C)(D)5.设总体,为来自的样本,原假设,备择假设,显著性水平,若在=0.01下拒绝,则在=0.05下,(A)(A)必拒绝(B)必接受(C)可能接受也可能拒绝(D)以上选项都不对三.(10分)设随机变量,,与的相关系数=,随机变量。(1)求,(2)求解:由题意知EZ=(1/3)EX+(1/2)EY=1/3DZ=(1/9)DX+(1/4)DY+2*(1/6)cov(X,Y)=1+4+2*(1/6)*(-1/2)*3*4=3Cov(Z,X)=E(Z-EZ)(X-EX)=E((1/3)X+(1/2)Y-(1/3))(X-EX) 四.(10分)某厂有同类机床400台,某一时刻一台机床停工的概率为0.2,各机床工作相互独立,求该厂同时停工的车床数的分布,并求该厂同时停工的车床数在72至88之间的概率。(根据中心极限定理作近似计算)解:设X1,X2,…,X400为每一台机床对应是否停工的随机变量,其取两个值1为停工概率为0.2,否则为0,这样停工的机床总数为X=X1+X2+…+X400由于机床工作相互独立,所以X满足二项分布B(400,0.2),又EXi=0.2*1+0.8*0i=1,…,400,DXi=0.2*0.8=0.16EX=400*0.2=80DX=400*0.16=64根据中心极限定理有,所以X在72至88之间的概率为答…..五.(10分)设总体,为来自总体的样本,记,,(1)求,(2)求,解:(1)由题意知 (2)E(S2)=(n-1)/n4=(8/9)*4D(S2)=2/(n-1)*24=六.(10分)设总体的密度函数为为未知参数,为来自的样本,求的最大似然估计量。解:由题意为了解题方便,取对数得得到一阶条件所以得到最大似然估计量为:七.(10分)设轮胎寿命近似服从正态分布,抽取16只进行测试算得样本均值,样本修正均方差,试其寿命均值的置信度0.95的置信区间。解:由于方差未知,估计正态总体的均值,有这里,n=16,,,对于给定的置信度0.95,有 查表得:从而得到均值的置信区间为即八.(10分)某种药物的指标正常情况下服从正态分布,某日抽查25个样品,测得样本方差,能否认为该日生产的药物质量不稳定(方差增大)?()单个总体检验方差,不考!九.(10分)据某地人均消费支出与人均收入的10组数据为,,算得:,,,,(1)建立的样本线性回归方程;(2)检验是否线性相关。() 附表表1.分布函数值表x11.6451.9620.84130.950.9750.97725表2.r.v.,表3.r.v.,表4.相关系数检验表一、填空题(3×5=15)1.设互斥,已知2.为其分布函数,则3.设随机变量的概率密度为则。4.已知随机变量则概率5.设总体的概率密度函数为,而为来自总体的样本,则参数矩估计量为,参数矩估计量为 二、单项选择题(3×5=15)1.设为为两个随机事件,则必有()(A)(B)(C)(D)2.设随机变量,则()分布(A)(C)(B)(D)3.设是来自总体的一个样本,且按无偏性,有效性标准,下列的点估计量中最好的是(A)(B)(C)(D)4.在假设检验中,显著性水平为则下列等式正确的是()(A)(B)(C)(D)5.设为来自正态总体的样本,已知,的置信水平0.95的置信区间为() (A)(B)(C)(D)三、(计算题)(10分)将两信息分别编码为A和B传送出去,接收站收到时,A被误作B的概率为0.02,而B被误作A的概率为0.01.信息A与信息B传送的频繁程度为2:1,若接收站收到的信息是A,问原发信息是A的概率是多少?四.(计算题)(10分)袋中有分别标有1,2,3,4的四只小球,依次袋中任取二球(不放回抽取),以分别表示第一次,第二次取到的球所标的数码,求:(1)的联合分布律;(2)关于的边缘分布律,且判断随机变量与是否相互独立五、计算题:(10)设随机变量的密度函数为已知EX=1,求(1)A,B的值;(2)设求EY,DY.六、(计算题)(10分)已知某种电子元件的使用寿命服从指数分布,其分布密度为 试求未知参数的最大似然估计量七、计算题:(10分)某糖厂用自动打包糖果,设每包糖果的重量服从正态分布,从包装的糖果中随机抽测9包,获得每包的重量数据(单位:克)如下:99.3,98.7,100.5,101.2,98.3,99.7,99.5,102.1,100.5,由样本值计算得样本方差求每包糖果平均重量的0.95的置信区间八、计算题(10)有两台机床生产同一型号的滚珠,滚珠直径近似服从正态分布,从这两台机床的产品中分别抽取7个和9个,测得滚珠直径如下:甲机床:15.2,14.5,15.5,14.8,15.1,15.6,14.7乙机床:15.0,15.2,14.8,15.2,14.9,15.1,14.8,15.3,15.0由样本值计算得问乙机床产品是否更稳定(取九、计算题:(10分)为判断食品支出与城市居民家庭收入之间是否存在线性相关关系,抽查了10个城市的数据,由调查数据算得,,,,。1、建立食品支出对城市家庭收入的样本线性回归方程 2、利用相关系数检验食品支出与城市家庭收入是否线性相关验(α=0.05)附表:Φ(1)=0.8413,Φ(1.41)=0.921,Φ(1.645)=0.95Φ(1.96)=0.975Φ(2)=0.97725相关系数检验:λ0.05(8)=0.632,λ0.05(9)=0.602,λ0.05(10)=0.576一.填空题1.0.42.13.3/24.0.68265.二.单项选择题ABCDD三计算题解:设C表示事件“将信息A传递出去”则事件“将信息B传递出去”以D表示事件“接收到信息A”则事件“接收到信息B”(2分) 依题意知:(4分)根据逆概公式:(8分)(10分)四.计算题:解:(1)随机向量的可能取值为(1,2),(1,3),(1,4),(2,1),(2,3),(2,4),(3,1),(3,2),(3,4),(4,1),(4,2),(4,3),(1分)(6分)的联合发布律1234101/121/121/1221/1201/121/1231/121/1201/1241/121/121/120(7分)(2)关于的边缘分布律 12341/41/41/41/4(8分)12341/41/41/41/4(9分)不相互独立(10分)五、计算题解:(1)由可得:(2分)由可得:(4分)(5分)(2)(6分)(7分)(8分)(10分)六.计算题解:设样本的一组观测值为则似然函数为:(1分)(4分)当时,对数似然函数为:(6分) 令(8分)解得:(9分)未知参数的最大似然估计量:(10分)七.计算题:解:方差未知,估计正态总体均值的置信区间因为(4分)由于由分布临界值可查得临界值(5分)所以的置信度为0.95的置信区间为(8分)即(99.05,100.91),于是在置信水平0.95下每包糖果平均重量的0.95的置信区间为(99.05,100.91)(10分)八.计算题解:设甲,乙两机床的产品直径分别为检验等价于检验(2分)构造统计量(4分)的拒绝域:查表得:(6分)由样本数据算的:(8分)拒绝,认为乙机床产品比甲机床更稳定。(10分)九.计算题 (7分)(2)(8分)查表得:(9分)拒绝,即认为食品支出域城市家庭收入之间存在线性相关关系。(10分)
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